O PENSAMENTO ESTATÍSTICO

Num post no Orkut Estatística Brasil, o estatístico Hemílio iniciou um interessante tópico, que ele chamou de "Pensamento Estatístico: Necessidade Futura", citando a famosa frase do escritor H.G. Wells, autor, dentre muitas outras obras, de "A Guerra dos Mundos", "A Máquina do Tempo", "A Ilha do Dr. Moreau" e "O Homem Invisível":

"No futuro, o pensamento estatístico será tão necessário para a cidadania eficiente como saber ler e escrever." (Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write)

Interessante notar que, embora Wells tenha dito esta frase há mais de 60 anos, continuamos a citá-la como sendo um fato que ainda haveremos de ver. Veremos mesmo?

A minha desconfiança começa pela forma como muitos estatísticos definem o que seja um Pensamento Estatístico. Não é na faculdade que devemos aprender a ter um raciocínio estatístico. Wells colocou o ensino do Pensamento Estatístico no mesmo instante da Leitura e da Escrita, ou seja, o cidadão deve crescer aprendendo estas três habilidades concomitantemente.

Para o exercício pleno da cidadania, ou seja, para que o cidadão seja capaz participar da sociedade mais efetivamente, é preciso que ele tenha condições de analisar uma série de dados informados pelos muitos órgãos (oficiais ou não) e polir o seu senso crítico.

A grande maioria da população não tem condições de analisar nada: engole notícias (isso quando as recebe) mas não forma opiniões. Como é possível ser cidadão?

Para mim, o Pensamento Estatístico é a capacidade de analisar um conjunto de informações, obtido através de experiência própria, por leitura, ouvindo de alguém, etc., e poder tomar uma decisão. Cada um deve poder raciocinar dentro de sua capacidade, dos mais leigos aos mais estudiosos.

Se levarmos em conta que muitas decisões devem ser tomadas lendo informações numéricas, é muito importante que o cidadão conheça algumas ferramentas matemáticas para processá-las.

Pensando assim, é essencial melhorarmos o ENSINO DA MATEMÁTICA desde a pré-escola E introduzir consistentemente conceitos ESTATÍSTICOS às crianças, desde muito jovem.

Decidir diante de incertezas e de informações diversas é uma arte. Quanto mais preparados estivermos, melhores as chances de acerto. Quanto mais complexa for a decisão a ser tomada, mais informações precisaremos e melhores ferramentas estatísticas precisaremos. Seguindo a mesma linha de raciocínio, quanto mais investimento houver no ensino da matemática e do pensamento estatístico desde criança, maior será a sua capacidade de absorver técnicas mais sofisticadas de análises estatísticas.

Como ensinar Pensamento Estatístico?

No início do ano passado dei de presente ao meu filho o kit “Sorte ou Azar” do Museu de Microbiologia do Instituto Butantan (SP). Dentre os vários joguinhos propostos, há um onde é necessário lançar um dado (propositadamente) viciado inúmeras vezes e anotar os resultados numa planilha fornecida no kit. Depois de umas 20 jogadas, para a minha surpresa, meu filho (então com 6 anos) olhou para mim e afirmou que o dado estava quebrado!

Vejam que a idéia é muito simples mas suscitou no meu filho uma série de raciocínios novos a partir das observações: 1) um número tem saído muito mais que outros: isso é normal? 2) a partir de quantas “coincidências” (sair o mesmo número) posso declarar que o dado é viciado?

Aos alunos do Ensino Médio costumo perguntar sobre decisões que tomamos no dia-a-dia:

“Amanhã vou sair de casa 15 minutos mais cedo para não chegar atrasada na escola.” Como é que eu decidi isso? Adivinhei que o trânsito estará pior?

“Vou pegar um outro caminho alternativo hoje.” Ontem peguei o caminho A e o trânsito estava ruim. Anteontem peguei o B e estava igualmente ruim mas era uma segunda-feira. Devo tentar o B novamente (já que hoje é quarta-feira), ou tentar um terceiro caminho alternativo?

Nas duas situações acima, nada mais fizemos que raciocinar diante de fatos conhecidos, buscando correlacionar informações, ponderando-as segundo algum critério que julgamos importante e, finalmente, tomamos a decisão. Se acertamos, repetimos a fórmula. Se erramos, buscamos outras soluções. Melhoramos nossos processos.

Quando converso com alunos da estatística (das universidades de SP e PR) sempre menciono esta frase do H.G.Wells pois reflete também a minha opinião.

O pensamento estatístico -- não se resume em -- é também aplicar corretamente as teorias da probabilidade, ou traduzir técnicas estatísticas em aplicações compreensíveis.

Informação é poder. Mas a informação não digerida não vale nada. Já o cidadão que não sabe nada...

O PROFISSIONAL EM ESTATÍSTICA

by Hemilio

O PROFISSIONAL EM ESTATÍSTICA

Diversas questões do dia a dia estão sempre sujeitas à tomada de decisões. Algumas dessas decisões podem ser, por exemplo:

• Qual a quantidade de soja a ser produzida no próximo ano?


• Uma pessoa acusada de um crime é culpada ou inocente?


• Quem vencerá a eleição para Prefeito em 2008 na cidade de Recife?


• Quais os fatores de risco para ataque cardíaco?


• Qual a melhor combinação de ingredientes de modo a se fazer o melhor bolo?


• Qual é a melhor forma de melhorar a produção de determinado produto em uma empresa?


• Investir em aperfeiçoamento dos funcionários de uma empresa contribuiu para o crescimento da mesma?


• A cotação do Euro aumentará na próxima semana?


• Qual é a previsão de produção de cana de açúcar no próximo mês?


• Fumar causa impotência sexual?


• Qual a melhor forma de gerenciar os recursos destinados a determinado município?
  

Muitas destas questões não podem ser respondidas de maneira precisa, porque processos de tomadas de decisão sempre estão sujeitos a um erro, significando que qualquer uma dessas perguntas deve ser respondida de modo a minimizar essa chance de erro, em muitos casos chamado de risco.

Em geral, a Estatística é a ciência que dá suporte para se trabalhar com o mínimo de risco possível. A obtenção de dados fornece caminho para responder muitos questionamentos, desde que sejam coletados de maneira conveniente, ou seja, desde que sejam coletados através de um plano amostral bem elaborado.

O profissional em Estatística é preparado para trabalhar em vários setores da atividade acadêmica ou em vários setores do mercado de trabalho, pois utiliza idéias e métodos que permitem um melhor planejamento e análise de dados.


Um bom profissional em Estatística é de modo geral um estudante de Estatística que teve uma excelente formação na vida acadêmica durante o curso de graduação. O estudante de um curso de Estatística deve ter uma sólida formação teórica, além de estar atualizado do que está sendo desenvolvido atualmente em termos de pesquisa na área de Estatística, além de estar preparado para interagir com as demais áreas do conhecimento. Sim, é dever do Estatístico interagir com as mais diversas áreas do conhecimento, pois a Estatística será sempre uma ferramenta bastante utilizada nessas áreas, e o profissional em Estatística fornecerá sempre o caminho para uma correta aplicação das técnicas utilizadas.

Após a conclusão do curso de graduação, o profissional em Estatística tem grande oportunidade de ampliar os conhecimentos adquiridos, pois o mercado de trabalho exige a cada dia profissionais bem preparados, que sejam capazes de propor de forma eficiente e rápida a solução para um processo de tomada de decisão.

Um dos mais importantes estatísticos do século, chamado C. R. Rao, resume a Estatística em sua obra (Statistics and truth: putting chance to work. 2nd ed. Singapura: World Scientific; 1997) de uma forma simples e incrivelmente correta. Ele define a estatística pela equação:




O conhecimento incerto é referente a um fenômeno que ocorre de forma aleatória, ou seja, algo que acontece de maneira imprevisível e que se faz necessário investigar a forma como isso ocorre. Já o conhecimento sobre a incerteza pode ser descrito como evidências úteis para a investigação do fenômeno em questão. A união desses dois componentes através das técnicas estatística fornece a solução para os mais diversos problemas de tomada de decisão existentes.

Nesse sentido o objetivo do Estatístico como profissional é analisar a informação que está disponível, e que está sujeita a um certo grau de incerteza no planejamento e obtenção de resultados relevantes a partir da análise da informação.

Alguns exemplos de aplicação da estatística são descritos a seguir:

• O governo de um determinado país, estado ou município tem sempre em mente a projeção de metas para o futuro. O desenvolvimento de planos de investimentos na área social e econômica aliados às técnicas estatísticas existentes tornará a administração do governo bastante eficiente. Hoje em dia muitos dados sócio-econômicos divulgados pelos mais diversos órgãos de pesquisa, sejam estes públicos ou privados, torna possível uma análise de dados muito mais eficiente do que há 10, 20 anos atrás;

• Na vida acadêmica, o profissional em estatística investirá no aperfeiçoamento da base teórica aprendida durante a graduação, pois o profissional terá oportunidade de fazer cursos de pós-graduação, e estará ligado diretamente ao desenvolvimento de novas técnicas ou na aperfeiçoamento de técnicas já existentes na literatura;

• Na área industrial, a qualidade de determinado produto deve sempre ser de alto nível, e esse nível deve ser mantido e controlado de modo a minimizar o risco operacional no desenvolvimento desse produto. A importância do que está descrito é descrita também por Rao: “É experiência comum no mundo inteiro que nas indústrias onde os métodos estatísticos são explorados a produção aumentou em cerca de dez a cem por cento sem nenhum investimento adicional nem expansão industrial. Neste sentido, o conhecimento estatístico é considerado um recurso nacional. Não é surpreendente que um livro recente sobre invenções modernas liste o controle estatístico de qualidade como uma das grandes invenções tecnológicas do século vinte. De fato, raramente houve uma invenção tecnológica como o controle estatístico de qualidade, que é tão amplo em aplicações, mas tão simples em teoria, que é tão efetivo em resultados, mas tão fácil de adotar e que gera um retorno tão alto, mas requer um investimento tão pequeno.”
  

• As técnicas estatísticas aplicadas no mercado financeiro são úteis para realizar previsões referentes à taxas de juros, inflação, preços, etc

• No setor de comércio, a Estatística é utilizada para realizar previsões, por exemplo: de produtos vendidos, de lucro, prejuízo. A implantação de técnicas que garantam melhor lucro é fundamental para o crescimento do negócio.

• Na área de Medicina, o desenvolvimento de novas drogas para diversos problemas de saúde requerem a execução de experimentos. Nesse sentido a teoria referente a área de planejamento de experimentos é útil para diagnósticos e previsões de prováveis causas de doença. A aplicação de técnicas estatísticas tornou o diagnostico médico mais preciso.
  

O uso da Estatística como ferramenta eficiente em quase todas as áreas é também descrita por C. R. Rao: “Parece não haver atividade humana cujo valor não possa ser melhorado injetando-se idéias estatísticas no planejamento e usando-se métodos estatísticos para análise eficiente de dados e acesso dos resultados para realimentação e controle.”