O primeiro e' o site Chance de Gol, que e' um site do terra atualizado por Marcelo Arruda que e' estatistico e mestre em estatistica pela USP. E a base das previsoes dos resultados no seu site sao feitas por um modelo feito por ele durante o seu mestrado na base. (Gostei do ranking pois mostra o Cruzeiro em primeiro)
Outro site interessante, e' do UEFA 2008 Norwegian Computing Center
, la' os autores usam um modelo Poisson relativamente simples, e baseado em simulacoes, apresentam aas probabilidades de cada time ser campeao, ou simplesmente de cada ganhar, empatar ou perder um particular jogo. (A simulacao deles esta' bem coerente com o meu chute, que seria a Holanda como campea.)
E o ultimo e' site Understanding Uncertainty que apresenta uma simulacao do campeonato Ingles. O Site e' atualizado pelo professor David Spieghalter de Cambridge.
Fazer previsao em futebol, e' algo muito complicado. Pois a gente sabe que muitas vezes nao da logica, ou em estattiquis, a variabilidade e' muito alta. Esse e' o charme do futebol. Mas a estatistica pode ser usada de forma eficiente no futebol m outras areas como por exemplo:
- Desempenho individual de jogadores: Onde a gente pode estudar evolucao de um particular jogador segundo suas estatisticas individuais. Passes errados, chutes a gol, etc.
- Tempo de duracao de um tecnico: A metodologia aqui e' obvia, analise de sobrevivencia. Onde a gente pode estudar fatores que fazem um tecnico deixar um clube, e consequentemente indicar aqueles que estao ou nao com a corda no pescoco.
- Uma analise estatistica da estrategia do time rival: Nessa caso a gente podia usar metodos espaciais, por exemplo olhando espacialmente onde foram feitas as principais jogadas do time rival nos ultimos jogos, assim identificando padroes e tentando anular esse comportamento em no jogo.
Bom, isso foi so' um lancamento de ideias de estatistica usada no futebol. Voces imaginam outras aplicacoes? Tem outras referencias?
Abracao,
Leo [Hajime]
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